Eficacia y limitaciones de los sistemas biométricos en la verificación de identidad: Una revisión sistemática

Resumen

La digitalización y automatización crecientes demandan métodos avanzados y seguros para el control de acceso. Este estudio sintetizó herramientas de inteligencia artificial (IA) aplicadas en este campo, mediante una revisión de literatura en bases como Scopus, SciELO e IEEE Xplore, utilizando PRISMA y VOSviewer. El análisis bibliométrico identificó a China, India, Estados Unidos y Corea del Sur como líderes en investigación, destacando términos como machine learning, deep learning, criptografía y biometría, junto con tecnologías emergentes como blockchain e IoT. Machine learning y deep learning sobresalieron como técnicas predominantes, mientras que blockchain aportó transparencia en la gestión de datos sensibles. Sin embargo, desafíos como altos costos, dependencia de datos extensos y preocupaciones de privacidad limitan su implementación. Se recomienda explorar métodos híbridos, optimizar los modelos de IA y reducir la dependencia de datos para mejorar la seguridad y la adopción de estas tecnologías